К вакансиям
Условия
- Удалённый формат.
- Гибкий график, минимум пересечений с командой.
- Конкурентная компенсация + опционы по результатам испытательного.
- Большое влияние на архитектуру ИИ-части продукта.
- Возможность стать core-инженером в быстрорастущем LegalTech-стартапе.
Будет плюсом
- Опыт работы с юридическими документами или сложными текстовыми структурами.
- Опыт в построении eval-систем для LLM.
- Знание Python (для экспериментов).
- Опыт оптимизации стоимости запросов и latency.
Мы ожидаем
- Опыт разработки от 2–3 лет (backend или ML).
- Практический опыт интеграции LLM.
- Умение строить пайплайны вокруг моделей: контекст, chunking, retrieval.
- Понимание принципов RAG, векторных поисков и работы с embedding-ами.
- Умение мыслить продуктово: вы не просто вызываете модель — вы улучшаете результат.
Технологический стек
— Backend: Node.js / NestJS
— Frontend: React / Next.js
— Frontend: React / Next.js
Задачи
- Разрабатывать и улучшать цепочки запросов к LLM (prompting, routing, контекст).
- Строить пайплайны обработки юридических документов: загрузка → разбиение → индексация → генерация ответа.
- Настраивать и оптимизировать RAG (векторный поиск, embeddings, релевантность выдачи).
- Работать с векторными базами (pgvector / Pinecone / Weaviate).
- Повышать качество ответов модели: эксперименты, тестирование,анализ ошибок.
- Оптимизировать скорость и стоимость работы LLM в продукте.
AI/ML Инженер (LLM Systems)
Инженер, формирующий интеллектуальное ядро нашего ИИ-ассистента.
Похоже на вас?
Тогда мы хотели бы узнать о вас больше.
Тогда мы хотели бы узнать о вас больше.
Расскажите о себе
Просто расскажите свою историю: кто вы, что создавали и почему вам откликается наша миссия. Нам важно видеть ваш взгляд, энергию и желание быть частью команды